2026-04-06 賽事回顧 N

投注類別|回報	C45	AI	加權模式	非加權模式	排序
T	83	-	-	1062	-
Q	131.5	132	-	683	157.5
pQ	364.5	226.5	214	647.5	176

隻數入四名和最佳成績類別(F,T,Q,W,P), 選中過關或開跑時有10賠以上而上名

場次	隻數|路數:	開跑飛	C45	AI	M加權	N1年	S排序	上賽飛	均	備註
1	14	|1	1P	2Q|1W	-	-	-	1/1	-	-
2	14	1|2	1P	1W|-	-	1P	1P	1/4	2	重3
3	13	1|3	2P	1P|-	1P	3T	2W	1/4	-	輕2
4	14	|1	1P	-	1W	1P	1P	0/1	1	-
5	14	|2	1W	1W|1W	2P	2P	1P	0/2	2	輕2
6	12	|	1P	1P|1P	1P	1P	2Q	3/4	-	重2
7	7	|	-	-	-	-	-	-	-	馬少
8	10	|	3T	2W|2W	2P	2P	2P	0/1	3	-
9	14	1|3	2W	1P|3T	1P	2P	2Q	2/5	3	重3輕1
10	10	|	1P	2P|2P	2P	2P	2P	1/2	-	-
11	11	|2	2P	2P|1P	-	-	1P	1/4	-	-

	註解:
1.	上名馬開跑時馬會報有沒有落獨嬴飛的隻數,獨嬴綠格連嬴啡格以上
2.	C45決策樹(加權)頭3名入圍馬數目和最佳成績類別,圓圈是加權,方格是沒有加權
3.	AI(神經網路)頭3名入圍馬數目和最佳成績類別kr = google keras tensorflow| db = meta pytorch tensor
4.	加權模式頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
5.	模式頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
6.	排序頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
7.	頭3名入圍馬獨嬴比上次出賽時熱超過30%的隻數
8.	最佳平均速上名
T	3隻的單T派彩總額(未計成本)
Q	3隻互穿的連嬴派彩總額(未計成本)
pQ	3隻互穿的位置Q派彩總額(未計成本)

2026-04-01 賽事回顧

投注類別|回報	C45	AI	加權模式	非加權模式	排序
T	-	-	-	-	-
Q	75.5	-	103.5	75.5	433.5
pQ	219	174.5	43	65.5	160.5

隻數入四名和最佳成績類別(F,T,Q,W,P), 選中過關或開跑時有10賠以上而上名

場次	隻數|路數:	開跑飛	C45	AI	M加權	N1年	S排序	上賽飛	均	備註
1	12	1|1	2P	1P|1P	1P	1P	-	2/5	1,3	-
2	14	1|2	1P	1P|-	-	1W	-	0/2	-	-
3	14	|	1P	1P|1P	1P	1P	-	1/5	-	-
4	12	1|1	2P	1P|1P	2Q	2P	2Q	1/2	1	-
5	14	1|3	-	2W|1P	1P	1W	2Q	2/6	-	-
6	12	1|2	-	2P|1P	1P	1P	1P	0/1	2	重2
7	12	1|2	1W	-|2Q	-	-	-	2/4	-	-
8	11	|	2Q	-|1W	2Q	2Q	2Q	1/3	1	重1
9	14	1|3	-	-	1P	1P	1P	2/4	-	-

	註解:
1.	上名馬開跑時馬會報有沒有落獨嬴飛的隻數,獨嬴綠格連嬴啡格以上
2.	C45決策樹(加權)頭3名入圍馬數目和最佳成績類別,圓圈是加權,方格是沒有加權
3.	AI(神經網路)頭3名入圍馬數目和最佳成績類別kr = google keras tensorflow| db = meta pytorch tensor
4.	加權模式頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
5.	模式頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
6.	排序頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
7.	頭3名入圍馬獨嬴比上次出賽時熱超過30%的隻數
8.	最佳平均速上名
T	3隻的單T派彩總額(未計成本)
Q	3隻互穿的連嬴派彩總額(未計成本)
pQ	3隻互穿的位置Q派彩總額(未計成本)

2026-03-29 賽事回顧

投注類別|回報	C45	AI	加權模式	非加權模式	排序
T	-	-	-	179	120
Q	271.5	170.5	58	175.5	93.5
pQ	105	131	209	297	230.5

隻數入四名和最佳成績類別(F,T,Q,W,P), 選中過關或開跑時有10賠以上而上名

場次	隻數|路數:	開跑飛	C45	AI	M加權	N1年	S排序	上賽飛	均	備註
1	14	|2	1W	1W|1W	1P	1P	1P	2/5	-	-
2	14	|2	1W	2Q|1P	2Q	2Q	1P	3/4	1	重2
3	12	1|2	-	2W|1P	1P	1P	1P	0/3	-	-
4	9	1|2	1W	-|2W	2W	1W	2W	0/1	1	-
5	14	1|2	1P	2Q|1P	-	-	2W	0/3	2	重2
6	14	|2	1P	1P|1W	-	1P	1P	0/4	-	-
7	14	|2	1P	1P|1P	-	-	-	0/5	2	-
8	11	|2	1W	1P|1W	1W	1W	1W	0/3	1	-
9	14	|	2Q	-|1W	2P	2P	1P	-	-	輕3
10	14	|1	2W	1W|-	2W	2W	3T	1/2	3	-
11	14	|1	1W	1P|1W	2W	3T	1P	1/4	-	輕1

	註解:
1.	上名馬開跑時馬會報有沒有落獨嬴飛的隻數,獨嬴綠格連嬴啡格以上
2.	C45決策樹(加權)頭3名入圍馬數目和最佳成績類別,圓圈是加權,方格是沒有加權
3.	AI(神經網路)頭3名入圍馬數目和最佳成績類別kr = google keras tensorflow| db = meta pytorch tensor
4.	加權模式頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
5.	模式頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
6.	排序頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
7.	頭3名入圍馬獨嬴比上次出賽時熱超過30%的隻數
8.	最佳平均速上名
T	3隻的單T派彩總額(未計成本)
Q	3隻互穿的連嬴派彩總額(未計成本)
pQ	3隻互穿的位置Q派彩總額(未計成本)

2026-03-25 賽事回顧

投注類別|回報	C45	AI	加權模式	非加權模式	排序
T	-	-	-	-	-
Q	-	-	-	-	-
pQ	136	-	124	87	320

隻數入四名和最佳成績類別(F,T,Q,W,P), 選中過關或開跑時有10賠以上而上名

場次	隻數|路數:	開跑飛	C45	AI	M加權	N1年	S排序	上賽飛	均	備註
1	12	1|2	1P	-|1P	-	1P	-	3/5	3	重3
2	12	1|2	-	-	2W	1W	2W	2/3	2	重1
3	12	1|2	2P	1P|-	1P	1P	2P	2/4	-	輕1
4	12	1|3	-	1W|-	-	1W	1W	2/3	-	-
5	12	|	-	-|1W	-	-	1P	2/5	-	輕1
6	12	|3	1P	1P|1P	2P	2P	1P	2/3	-	-
7	12	1|3	1W	1P|1P	2W	2W	2W	1/3	2	重1
8	12	1|1	-	-|1W	-	-	2W	1/5	-	-
9	12	|	-	1W|1P	1P	-	-	1/1	2	-

	註解:
1.	上名馬開跑時馬會報有沒有落獨嬴飛的隻數,獨嬴綠格連嬴啡格以上
2.	C45決策樹(加權)頭3名入圍馬數目和最佳成績類別,圓圈是加權,方格是沒有加權
3.	AI(神經網路)頭3名入圍馬數目和最佳成績類別kr = google keras tensorflow| db = meta pytorch tensor
4.	加權模式頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
5.	模式頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
6.	排序頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
7.	頭3名入圍馬獨嬴比上次出賽時熱超過30%的隻數
8.	最佳平均速上名
T	3隻的單T派彩總額(未計成本)
Q	3隻互穿的連嬴派彩總額(未計成本)
pQ	3隻互穿的位置Q派彩總額(未計成本)

2026-03-22 賽事回顧 NM

投注類別|回報	C45	AI	加權模式	非加權模式	排序
T	-	-	-	200	-
Q	72	32.5	525.5	525.5	-
pQ	128.5	165	281.5	215.5	232

隻數入四名和最佳成績類別(F,T,Q,W,P), 選中過關或開跑時有10賠以上而上名

場次	隻數|路數:	開跑飛	C45	AI	M加權	N1年	S排序	上賽飛	均	備註
1	14	1|3	1P	-	1P	1P	-	1/2	3	-
2	14	|1	2P	1P|2P	2Q	3T	1P	1/5	-	-
3	10	1|1	1W	1W|-	1W	-	-	1/2	1	-
4	14	1|3	1W	1P|2W	1W	1W	1W	0/3	3	-
5	14	|	1W	2W|1P	2W	1W	2W	0/1	1	重2
6	10	|1	2Q	1P|2Q	-	-	-	1/1	2	重2
7	14	|2	2P	-|2Q	1P	1W	2W	2/3	-	-
8	14	1|2	1P	-|1W	1P	1P	1P	1/3	-	輕1
9	12	|	2P	2Q|	1P	1P	2P	-	-	輕1
10	14	1|2	-	1W|2Q	2Q	2Q	1W	2/4	-	輕1,2

	註解:
1.	上名馬開跑時馬會報有沒有落獨嬴飛的隻數,獨嬴綠格連嬴啡格以上
2.	C45決策樹(加權)頭3名入圍馬數目和最佳成績類別,圓圈是加權,方格是沒有加權
3.	AI(神經網路)頭3名入圍馬數目和最佳成績類別kr = google keras tensorflow| db = meta pytorch tensor
4.	加權模式頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
5.	模式頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
6.	排序頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
7.	頭3名入圍馬獨嬴比上次出賽時熱超過30%的隻數
8.	最佳平均速上名
T	3隻的單T派彩總額(未計成本)
Q	3隻互穿的連嬴派彩總額(未計成本)
pQ	3隻互穿的位置Q派彩總額(未計成本)

2026-03-18 賽事回顧 AC

投注類別|回報	C45	AI	加權模式	非加權模式	排序
T	-	-	-	-	-
Q	689	867	-	105.5	-
pQ	386.5	325.5	37	84.5	-

隻數入四名和最佳成績類別(F,T,Q,W,P), 選中過關或開跑時有10賠以上而上名

場次	隻數|路數:	開跑飛	C45	AI	M加權	N1年	S排序	上賽飛	均	備註
1	12	1|1	1W	-|2P	-	1P	-	3/6	-	-
2	12	1|2	1P	2Q|1P	-	-	-	3/9	-	-
3	12	1|1	2Q	2Q|1P	1P	1P	1P	1/6	-	-
4	12	|1	2P	-	1P	1P	1P	3/8	-	輕1
5	12	1|1	-	-|2P	1P	1P	-	2/4	-	-
6	12	|2	1W	1W|1P	1W	1W	-	1/3	-	輕3重1
7	12	|1	1P	1P|2Q	-	1P	1P	1/4	-	-
8	12	1|3	-	1P|1W	1P	2Q	1W	0/1	2	輕2,3
9	12	|	1P	2P|-	2P	2P	1P	0/2	-	-

	註解:
1.	上名馬開跑時馬會報有沒有落獨嬴飛的隻數,獨嬴綠格連嬴啡格以上
2.	C45決策樹(加權)頭3名入圍馬數目和最佳成績類別,圓圈是加權,方格是沒有加權
3.	AI(神經網路)頭3名入圍馬數目和最佳成績類別kr = google keras tensorflow| db = meta pytorch tensor
4.	加權模式頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
5.	模式頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
6.	排序頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
7.	頭3名入圍馬獨嬴比上次出賽時熱超過30%的隻數
8.	最佳平均速上名
T	3隻的單T派彩總額(未計成本)
Q	3隻互穿的連嬴派彩總額(未計成本)
pQ	3隻互穿的位置Q派彩總額(未計成本)

2026-03-15 賽事回顧

投注類別|回報	C45	AI	加權模式	非加權模式	排序
T	-	-	-	-	-
Q	228.5	-	-	-	-
pQ	156	72.5	109.5	109.5	52

隻數入四名和最佳成績類別(F,T,Q,W,P), 選中過關或開跑時有10賠以上而上名

場次	隻數|路數:	開跑飛	C45	AI	M加權	N1年	S排序	上賽飛	均	備註
1	14	|2	-	1P|1P	1W	-	1W	1/3	-	-
2	14	|1	2Q	1W|1W	1W	1W	-	1/4	3	輕1
3	14	|2	1P	1P|1P	1P	1P	-	1/4	-	-
4	14	|1	-	1P|2W	1P	1P	-	0/2	2	輕2
5	14	|	-	1P|1P	1P	1P	1P	0/4	-	重2
6	14	1|1	1P	1P|-	1P	1P	1P	1/7	-	輕1
7	14	|2	1P	-|2P	2W	2W	2W	1/7	-	-
8	14	|2	1P	2P|-	1P	1P	-	1/7	2	-
9	14	|3	2Q	1P|-	1P	1P	-	2/6	1	輕1
10	14	|2	2P	1P|3T	2W	2W	1P	1/2	-	-
11	14	1|	1P	1P|1W	2W	2W	1W	1/3	-	-

	註解:
1.	上名馬開跑時馬會報有沒有落獨嬴飛的隻數,獨嬴綠格連嬴啡格以上
2.	C45決策樹(加權)頭3名入圍馬數目和最佳成績類別,圓圈是加權,方格是沒有加權
3.	AI(神經網路)頭3名入圍馬數目和最佳成績類別kr = google keras tensorflow| db = meta pytorch tensor
4.	加權模式頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
5.	模式頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
6.	排序頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
7.	頭3名入圍馬獨嬴比上次出賽時熱超過30%的隻數
8.	最佳平均速上名
T	3隻的單T派彩總額(未計成本)
Q	3隻互穿的連嬴派彩總額(未計成本)
pQ	3隻互穿的位置Q派彩總額(未計成本)

2026-03-11 賽事回顧 S

投注類別|回報	C45	AI	加權模式	非加權模式	排序
T	-	-	-	-	1326
Q	-	-	-	174.5	493.5
pQ	-	434.5	108	89.5	612.5

隻數入四名和最佳成績類別(F,T,Q,W,P), 選中過關或開跑時有10賠以上而上名

場次	隻數|路數:	開跑飛	C45	AI	M加權	N1年	S排序	上賽飛	均	備註
1	12	1|2	1W	1W|1P	2P	-	3T	2/5	-	重2
2	12	1|1	1P	1P|1P	2W	2W	1P	3/10	2	重1
3	12	1|2	-	2W|-	-	-	-	3/9	-	-
4	12	|2	1P	-|1P	1P	1P	2P	3/7	-	輕2
5	10	|2	1P	2W|1W	-	1W	1W	2/8	-	-
6	12	1|1	1P	2W|1W	1W	2Q	2W	2/6	1	-
7	12	1|1	1P	1W|1P	1P	1P	1P	3/3	3	輕2
8	11	|3	-	1W|-	-	-	-	1/6	-	輕3
9	12	|1	-	1P|2P	1P	1P	1P	3/7	1	-

	註解:
1.	上名馬開跑時馬會報有沒有落獨嬴飛的隻數,獨嬴綠格連嬴啡格以上
2.	C45決策樹(加權)頭3名入圍馬數目和最佳成績類別,圓圈是加權,方格是沒有加權
3.	AI(神經網路)頭3名入圍馬數目和最佳成績類別kr = google keras tensorflow| db = meta pytorch tensor
4.	加權模式頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
5.	模式頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
6.	排序頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
7.	頭3名入圍馬獨嬴比上次出賽時熱超過30%的隻數
8.	最佳平均速上名
T	3隻的單T派彩總額(未計成本)
Q	3隻互穿的連嬴派彩總額(未計成本)
pQ	3隻互穿的位置Q派彩總額(未計成本)

2026-03-08 賽事回顧

投注類別|回報	C45	AI	加權模式	非加權模式	排序
T	-	-	-	-	-
Q	197.5	241	-	353.5	-
pQ	122	82	192	315.5	45

隻數入四名和最佳成績類別(F,T,Q,W,P), 選中過關或開跑時有10賠以上而上名

場次	隻數|路數:	開跑飛	C45	AI	M加權	N1年	S排序	上賽飛	均	備註
1	14	|2	-	-	-	-	1P	2/4	2	-
2	14	|3	1P	1W|-	1P	1P	-	2/3	-	重3輕1
3	14	|	-	1P|-	1W	1W	1W	1/3	-	-
4	14	1|2	2W	2Q|2P	2W	2W	1P	2/5	1	-
5	14	|1	1W	1W|1W	2W	1W	1W	2/6	-	-
6	14	|2	2Q	-	1P	2Q	1P	1/5	-	-
7	14	1|1	-	-|2Q	-	-	-	1/4	-	-
8	14	1|2	1W	1W|2Q	1W	2Q	1W	1/3	1	重2
9	14	|2	1P	1W|3T	2P	2P	2P	1/5	2	-
10	14	|2	1W	-|1P	2P	2P	1P	1/2-	-	重1

	註解:
1.	上名馬開跑時馬會報有沒有落獨嬴飛的隻數,獨嬴綠格連嬴啡格以上
2.	C45決策樹(加權)頭3名入圍馬數目和最佳成績類別,圓圈是加權,方格是沒有加權
3.	AI(神經網路)頭3名入圍馬數目和最佳成績類別 kr = google keras tensorflow| db = meta pytorch tensor
4.	加權模式頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
5.	模式頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
6.	排序頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
7.	頭3名入圍馬獨嬴比上次出賽時熱超過30%的隻數
8.	最佳平均速上名
T	3隻的單T派彩總額(未計成本)
Q	3隻互穿的連嬴派彩總額(未計成本)
pQ	3隻互穿的位置Q派彩總額(未計成本)

2026-03-04 賽事回顧

投注類別|回報	C45	AI	加權模式	非加權模式	排序
T	-	-	-	-	-
Q	-	328.5	212.5	200.5	105
pQ	53	275	83	176.5	38

隻數入四名和最佳成績類別(F,T,Q,W,P), 選中過關或開跑時有10賠以上而上名

場次	隻數|路數:	開跑飛	C45	AI	M加權	N1年	S排序	上賽飛	均	備註
1	12	|2	-	2Q|-		-	1P	1/4	-	-
2	12	1|2	1P	-	1P	1P	1P	2/5	-	-
3	12	|	1P	-|1W	-	2Q	-	2/6	-	輕2重3
4	12	|1	2P	-|1W	2Q	2Q	2Q	3/10	3	-
5	12	1|3	-	-	2Q	2W	1W	0/6	1	輕3
6	10	2|2	-	2W|1P	1P	1P	1P	1/6	-	-
7	12	1|3	1P	2Q	1P	1P	-	2/7	-	重3
8	10	1|2	-	-	1P	2W	1P	1/4	-	-
9	12	|	-	1W|1P	-	-	-	2/5	2	-

	註解:
1.	上名馬開跑時馬會報有沒有落獨嬴飛的隻數,獨嬴綠格連嬴啡格以上
2.	C45決策樹(加權)頭3名入圍馬數目和最佳成績類別,圓圈是加權,方格是沒有加權
3.	AI(神經網路)頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
4.	加權模式頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
5.	模式頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
6.	排序頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
7.	頭3名入圍馬獨嬴比上次出賽時熱超過30%的隻數
8.	最佳平均速上名
T	3隻的單T派彩總額(未計成本)
Q	3隻互穿的連嬴派彩總額(未計成本)
pQ	3隻互穿的位置Q派彩總額(未計成本)

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最新版是5.0.9 (最後更新時間 31Mar2026 08:51pm HKT) 未放google play store，要試用自己從簡介內連結下載。 

港馬捉路簡介

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1. 連贏及孖寶不會在那版面更新，如版面賠率未更新退回主版面，在主版面更新完再到連贏或孖寶版面使用。

2. 取消了騎師王賠率

3. 取消了賠率偏差計算

4. 取消了隔夜賠率

5. 如發現某場有些資訊未全更新，可試拉下版面更新

暫停運作

 馬會改變了賠率更新方法，關閉了舊通訊，本軟件要暫停運作，直至有更新，抱歉，祝君好運。

2026-01-14 賽事回顧 S

投注類別|回報	C45	AI	加權模式	非加權模式	排序
T	-	-	-	-	313
Q	-	73.5	135	174.5	39.5
pQ	-	36	47	68	306.5

隻數入四名和最佳成績類別(F,T,Q,W,P), 選中過關或開跑時有10賠以上而上名

場次	隻數|路數:	開跑飛	C45	AI	M加權	N1年	S排序	上賽飛	均	備註
1	12	|1	-	-|1P	1P	1P	1P	1/7	-	-
2	12	1|2	1W	1W|-	1P	-	1P	3/6	1	輕3
3	12	|2	1W	-|2Q	1W	1W	1W	0/4	1	重1
4	12	|2	-	1W|1W	1W	1W	1W	2/7	-	輕3
5	12	1|2	1P	1W|1W	1P	2Q	3T	1/2	-	重2
6	12	1|3	-	2Q|1W	1W	1W	2W	0/4	1	重1
7	12	1|2	-	1P|-	-	1P	-	1/6	-	輕1,2,3
8	12	|	1W	-|1P	2Q	2Q	1W	1/5	-	-
9	12	1|2	-	1P|2Q	-	1W	1W	2/3	-	輕3

	註解:
1.	上名馬開跑時馬會報有沒有落獨嬴飛的隻數,獨嬴綠格連嬴啡格以上
2.	C45決策樹(加權)頭3名入圍馬數目和最佳成績類別,圓圈是加權,方格是沒有加權
3.	AI(神經網路)頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
4.	加權模式頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
5.	模式頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
6.	排序頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
7.	頭3名入圍馬獨嬴比上次出賽時熱超過30%的隻數
8.	最佳平均速上名
T	3隻的單T派彩總額(未計成本)
Q	3隻互穿的連嬴派彩總額(未計成本)
pQ	3隻互穿的位置Q派彩總額(未計成本)

2026-01-11 賽事回顧 A

投注類別|回報	C45	AI	加權模式	非加權模式	排序
T	-	-	-	-	-
Q	94.5	31	106	125.5	-
pQ	138	845	49.5	102.5	42.5

隻數入四名和最佳成績類別(F,T,Q,W,P), 選中過關或開跑時有10賠以上而上名

場次	隻數|路數:	開跑飛	C45	AI	M加權	N1年	S排序	上賽飛	均	備註
1	12	|1	1P	1P|-	-	1P	1P	0/4	-	重3
2	12	|	1W	2Q|2Q	1P	2Q	1W	0/3	-	-
3	12	|	2W	1P|2W	1P	1P	1P	1/4	-	-
4	14	|2	2P	-	1W	1P	1P	1/2	2	重2輕3
5	14	1|3	2Q	2P|1P	1W	2Q	1P	2/6	2	-
6	14	|1	1W	-	-	2P	2P	1/3	3	重1,2
7	12	1|1	1P	2W|-	1W	-	1P	0/1	-	-
8	14	1|1	1W	-	2Q	1W	1W	0/1	-	輕2
9	14	1|3	-	1P|1W	1P	1P	1P	0/1	-	輕1
10	14	1|	1P	1P|-	1P	1P	1P	0/2	2	重2,3
11	14	1|1	1P	-|1P	1P	1P	-	1/3	-	輕1

	註解:
1.	上名馬開跑時馬會報有沒有落獨嬴飛的隻數,獨嬴綠格連嬴啡格以上
2.	C45決策樹(加權)頭3名入圍馬數目和最佳成績類別,圓圈是加權,方格是沒有加權
3.	AI(神經網路)頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
4.	加權模式頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
5.	模式頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
6.	排序頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
7.	頭3名入圍馬獨嬴比上次出賽時熱超過30%的隻數
8.	最佳平均速上名
T	3隻的單T派彩總額(未計成本)
Q	3隻互穿的連嬴派彩總額(未計成本)
pQ	3隻互穿的位置Q派彩總額(未計成本)

2026-01-07 賽事回顧

投注類別|回報	C45	AI	加權模式	非加權模式	排序
T	-	-	-	-	-
Q	-	-	-	121	121
pQ	-	70.5	75	108.5	47.5

隻數入四名和最佳成績類別(F,T,Q,W,P), 選中過關或開跑時有10賠以上而上名

場次	隻數|路數:	開跑飛	C45	AI	M加權	N1年	S排序	上賽飛	均	備註
1	12	1|1	1P	2W|1W	1P	1P	1P	0/2	-	-
2	12	1|1	-	1W|1P	2W	1W	1W	1/4	-	-
3	12	|1	-	1P|-	-	1P	-	1/3	1	-
4	12	|2	-	-	1P	2P	1P	2/4	3	-
5	12	2|2	1P	1P|-	1P	-	-	0/5	-	-
6	12	|1	-	1P|1P	1P	1P	1P	1/2	-	-
7	12	2|3	1P	2W|1P	1P	1P	2P	2/7	-	輕3
8	12	1|1	-	1P|2Q	1P	1P	1P	2/4	-	-
9	12	|3	-	1P|1P	1P	2Q	2Q	1/4	-	輕1,2

	註解:
1.	上名馬開跑時馬會報有沒有落獨嬴飛的隻數,獨嬴綠格連嬴啡格以上
2.	C45決策樹(加權)頭3名入圍馬數目和最佳成績類別,圓圈是加權,方格是沒有加權
3.	AI(神經網路)頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
4.	加權模式頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
5.	模式頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
6.	排序頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
7.	頭3名入圍馬獨嬴比上次出賽時熱超過30%的隻數
8.	最佳平均速上名
T	3隻的單T派彩總額(未計成本)
Q	3隻互穿的連嬴派彩總額(未計成本)
pQ	3隻互穿的位置Q派彩總額(未計成本)

2026-01-04 賽事回顧

投注類別|回報	C45	AI	加權模式	非加權模式	排序
T	-	-	-	83	-
Q	113.5	218.5	-	239.5	122
pQ	202	253	121.5	214	99

隻數入四名和最佳成績類別(F,T,Q,W,P), 選中過關或開跑時有10賠以上而上名

場次	隻數|路數:	開跑飛	C45	AI	M加權	N1年	S排序	上賽飛	均	備註
1	14	2|3	1P	1W|-	2W	2P	2W	1/5	2	重2
2	14	|	1W	2W|1P	1P	1P	-	0/2	2	輕2
3	14	|2	1P	1P|2Q	-	-	1P	2/5	1	-
4	14	|1	-	-|1W	1W	1W	-	2/4	-	-
5	14	|3	2Q	2Q|1W	-	1W	1W	3/7	-	重2
6	14	|1	1P	-|1P	1P	3T	2Q	2/2	1	-
7	14	|2	1P	2P|1P	-	-	1P	-	2	輕3
8	14	|	2P	1W|1W	1P	2Q	1P	1/4	-	輕1
9	14	1|3	1W	2P|2P	2W	1W	1W	1/3	1	-
10	14	|3	1W	2Q|1P	-	-	1P	3/6	-	-
11	14	1|2	-	1W|-	1P	1P	1P	3/4	-	-

	註解:
1.	上名馬開跑時馬會報有沒有落獨嬴飛的隻數,獨嬴綠格連嬴啡格以上
2.	C45決策樹(加權)頭3名入圍馬數目和最佳成績類別,圓圈是加權,方格是沒有加權
3.	AI(神經網路)頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
4.	加權模式頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
5.	模式頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
6.	排序頭3名入圍馬數目和最佳成績類別
7.	頭3名入圍馬獨嬴比上次出賽時熱超過30%的隻數
8.	最佳平均速上名
T	3隻的單T派彩總額(未計成本)
Q	3隻互穿的連嬴派彩總額(未計成本)
pQ	3隻互穿的位置Q派彩總額(未計成本)